二、種植過程大數(shù)據(jù)利用

資料圖

　　城鎮(zhèn)化不斷推進(jìn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)人口減少，人力成本增加，傳統(tǒng)種植模式不適用于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，這對(duì)農(nóng)作物種植提出來了新要求，要在減少人力成本基礎(chǔ)上，提高農(nóng)作物種植效率，適應(yīng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展需要。作用于高效率、低風(fēng)險(xiǎn)種植的大數(shù)據(jù)應(yīng)用就成了種植領(lǐng)域的投資熱點(diǎn)。

　　投資熱點(diǎn)一：大數(shù)據(jù)智能控制　實(shí)現(xiàn)高效種植

　　從土壤分析到作物種植，從水分分布、天氣監(jiān)測(cè)到施肥撒藥等數(shù)據(jù)的智能控制，智能化農(nóng)業(yè)可以有效節(jié)約人工成本，提高種植效率。

　　北京“農(nóng)場(chǎng)云”智能系統(tǒng)就是通過數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化管理的案例。該系統(tǒng)通過參數(shù)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大棚內(nèi)的空氣溫度、濕度及土壤干燥度等并設(shè)置預(yù)警，把作物生長(zhǎng)、溫濕度、病蟲害等視頻及圖片信息實(shí)時(shí)上傳到農(nóng)場(chǎng)云系統(tǒng)。“農(nóng)場(chǎng)云”還專門分析了每種蔬菜在每個(gè)月的市場(chǎng)需求量和合作社的排產(chǎn)供給量，以及兩者相差的缺口量，這些數(shù)據(jù)通過“云農(nóng)場(chǎng)”系統(tǒng)變成了合作社排產(chǎn)計(jì)劃的缺口分析統(tǒng)計(jì)圖，有了這個(gè)分析圖，合作社的供給就有計(jì)劃了，積壓蔬菜的問題明顯減少。針對(duì)病蟲害問題，有一個(gè)專門的APP,當(dāng)哪個(gè)棚里的作物有了病蟲害，或者到了成熟期，農(nóng)戶都可以在APP上拍照并注明，生產(chǎn)部門在電腦或手機(jī)上打開農(nóng)場(chǎng)云看到后能及時(shí)作出判斷和處理?！?/p>

　　投資熱點(diǎn)二：極端天氣多　天氣數(shù)據(jù)預(yù)見農(nóng)作物損失

　　厄爾尼諾影響下極端天氣常見，對(duì)農(nóng)作物影響巨大，如果能對(duì)于整個(gè)天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理，預(yù)見天氣數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)作物的損失程度，對(duì)于農(nóng)民來說，既可以提前做好預(yù)防工作，也可以做好保險(xiǎn)工作，把損失程度降到最低。

　　The Climate Corporation是一家意外天氣保險(xiǎn)公司，他們每天從250萬個(gè)采集點(diǎn)獲取天氣數(shù)據(jù)，并結(jié)合大量的天氣模擬、海量的植物根部構(gòu)造和土質(zhì)分析等信息對(duì)意外天氣風(fēng)險(xiǎn)作出風(fēng)險(xiǎn)綜合判斷，以向農(nóng)民提供農(nóng)作物保險(xiǎn)。

　　在中國(guó)，雖然一直在加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的政策補(bǔ)貼力度，但是如果有數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用能像上述案例一樣實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合判斷，對(duì)農(nóng)民參保更有參考意義，也能幫助農(nóng)民防御極端天氣災(zāi)害。