PaddlePaddle，百度的分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，你可以把它理解成具有人類記憶能力和辨別能力，并可以自主進(jìn)化的機(jī)器，它目前仍然是一個(gè)技術(shù)“黑盒子”，讓很多技術(shù)人員著迷，各種奇思妙想都可以拿這個(gè)“黑盒子”來(lái)嘗試。假如PaddlePaddle去做一個(gè)果農(nóng)……

　　那我們先了解一下——果農(nóng)，指以水果種植為主的農(nóng)戶、生產(chǎn)組織，有瓜農(nóng)、桃農(nóng)等，這是百度百科的解釋。通常我們腦海里的果農(nóng)都是這個(gè)樣子的

　　是這個(gè)樣子的

　　還有是這個(gè)樣子的：

　　他們都有一個(gè)共同的特點(diǎn)：經(jīng)驗(yàn)老道。在北京平谷有一位現(xiàn)年60歲的桃農(nóng)劉師傅，祖上三代都以種桃為生，劉師傅也種了近40年的大桃了。不夸張的說(shuō)，劉師傅只要看一眼果樹(shù)就知道是什么品種，看葉子就知道果樹(shù)的健康程度。家里種了20多個(gè)品種的大桃，什么時(shí)候能結(jié)果，心里都一本日歷，按劉師傅的話說(shuō)，“種了一輩子桃，這些都‘門(mén)兒清’”。像劉師傅這樣的果農(nóng)，他們一生都在干同一件事，有著豐富的種植經(jīng)驗(yàn)，練就一雙“火眼金睛”。

　　百度的PaddlePaddle今天夏天就“體驗(yàn)了一把”果農(nóng)。北京工業(yè)大學(xué)的學(xué)生，利用百度PaddlePaddle建立了一個(gè)識(shí)別大桃的分類模型，用同一品種大桃的6400照片給PaddlePaddle進(jìn)行學(xué)習(xí)。桃農(nóng)先幫學(xué)生將大桃按照大小、顏色、品相分了3類，代表不同價(jià)位的大桃。學(xué)生用這些大桃重復(fù)拍照，產(chǎn)生6400張三類大桃的照片數(shù)據(jù)，再放入機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，經(jīng)過(guò)24小時(shí)的學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化模型數(shù)據(jù)，最終單一品種大桃的識(shí)別率可以達(dá)到90%。

　　試想一下，全世界有3000多種大桃品種。在PaddlePaddle上建立一個(gè)品種識(shí)別模型，每個(gè)品種提供6000-10000張有效照片，機(jī)器優(yōu)化到最近配置狀態(tài)，連續(xù)學(xué)習(xí)5-7天，這樣機(jī)器就“看”了3億張大桃圖片，這個(gè)分桃模型就有了自己的認(rèn)知，在對(duì)識(shí)別率進(jìn)行更深層的優(yōu)化，有可能機(jī)器一周就達(dá)到了人類40年的經(jīng)驗(yàn),。并且隨著新數(shù)據(jù)的加入，黑盒子里的模型會(huì)繼續(xù)自我進(jìn)化。到那個(gè)時(shí)候，不單單可以識(shí)別品種、大小、顏色、品相，還能實(shí)現(xiàn)更多有價(jià)值的內(nèi)容。

　　農(nóng)業(yè)是一個(gè)很大的市場(chǎng)，需要智能分揀的果蔬很多，新疆的西紅柿，陜西的蘋(píng)果，福建的蜜桔等等，北京平谷桃農(nóng)劉師傅是用智能大桃分揀機(jī)的第一個(gè)“吃螃蟹”的人，“用上這個(gè)機(jī)器，一年就少雇很多臨時(shí)工，能省3萬(wàn)多塊錢(qián)呢。”劉師傅說(shuō)。人工智能既可以提升效率，也可以減少人工成本，讓果農(nóng)的腰包鼓起來(lái)。

　　根據(jù)PaddlePaddle使用者體驗(yàn)，目前PaddlePaddel還是相當(dāng)易學(xué)易用的。它為用戶提供了直觀、靈活的數(shù)據(jù)接口和模型配置接口;支持CNN、RNN等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法。簡(jiǎn)單書(shū)寫(xiě)配置文件即可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜模型;在計(jì)算、存儲(chǔ)、通信、架構(gòu)等方面都做了高效優(yōu)化，充分發(fā)揮各種資源的性能;全面支持多核、多GPU、多機(jī)環(huán)境。可以輕松應(yīng)對(duì)大規(guī)模訓(xùn)練需求。

　　未來(lái)，人工智能與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生無(wú)數(shù)奇思妙想，你要不要也利用PaddlePaddle來(lái)個(gè)大變身，你動(dòng)心了嗎!