農(nóng)業(yè)活動(dòng)中關(guān)于作物產(chǎn)量的預(yù)測(cè)，長(zhǎng)久以來(lái)依靠的更多是從業(yè)人員的“經(jīng)驗(yàn)”而非準(zhǔn)確量化的技術(shù)。然而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的意義卻不言而喻，它對(duì)于市場(chǎng)狀況的把握以及其他方面都將會(huì)產(chǎn)生非常重大的影響。

　　為了解決農(nóng)業(yè)發(fā)展在產(chǎn)量預(yù)測(cè)上的這一痛點(diǎn)，來(lái)自以色列農(nóng)業(yè)工程學(xué)院和特拉維夫大學(xué)的研究人員目前啟動(dòng)了一個(gè)新的項(xiàng)目，計(jì)劃通過(guò)聲納機(jī)器人“AGRYbot”來(lái)預(yù)測(cè)水果等農(nóng)作物產(chǎn)量。AGRYbot上所搭載的聲納系統(tǒng)可以通過(guò)作物園地塊不同物體的聲學(xué)特征，對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)環(huán)境的狀況進(jìn)行評(píng)估，并利用智能算法對(duì)聲波結(jié)果進(jìn)行分析計(jì)算，從而得出關(guān)于產(chǎn)量的量化預(yù)測(cè)。

　　據(jù)本次研究團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人AvitalBechar博士介紹，AGRYbot不僅可以識(shí)別多種不同因素，包括果樹(shù)的品種、溫度的差異變化等等，甚至還能夠準(zhǔn)確計(jì)算出每一棵樹(shù)上的葉片數(shù)量和果實(shí)重量，可用識(shí)別范圍在100g以內(nèi)?！拔覀兛梢詤^(qū)分出不同的溫室環(huán)境中的基礎(chǔ)設(shè)施?！盉echar博士表示，這是因?yàn)檫@一聲納系統(tǒng)能夠穿透樹(shù)葉葉片，這也是AGRYbot的突出技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

　　“到目前為止，關(guān)于農(nóng)作物的產(chǎn)量信息都是根據(jù)農(nóng)民的人為預(yù)測(cè)做出的，沒(méi)有特別準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)工具，大多數(shù)只能依靠肉眼對(duì)某些樣本的觀察進(jìn)行?！盉echar博士說(shuō)道，“這種預(yù)測(cè)方式50%都有可能是錯(cuò)誤的。相比之下，我們這項(xiàng)技術(shù)在作物產(chǎn)量上能夠給出精度相當(dāng)高的預(yù)測(cè)結(jié)果。不僅如此，它還能繪制出具體的產(chǎn)量圖，準(zhǔn)確定位出某一特定位置的產(chǎn)量，因此能方便農(nóng)民對(duì)造成產(chǎn)量差異的因素進(jìn)行評(píng)估。”

　　準(zhǔn)確的產(chǎn)量評(píng)估對(duì)于農(nóng)作物的產(chǎn)出質(zhì)量而言也有很大影響。例如，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，一個(gè)農(nóng)民或許想要的是更大的果實(shí)，因?yàn)檫@些特點(diǎn)才能讓它們賣(mài)得出去。在這種情況下，他就可以通過(guò)聲納技術(shù)繪制的地圖提早鏟除一些不合格的果實(shí)，避免資源浪費(fèi)，確保植株的其他部分能夠獲得足夠的營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)。

　　目前，團(tuán)隊(duì)正在對(duì)AGRYbot的原型進(jìn)行調(diào)試，已經(jīng)可以在室內(nèi)室外兩種環(huán)境下操作使用?！跋乱粋€(gè)階段，我們將繼續(xù)開(kāi)發(fā)這一聲納系統(tǒng)，并找到愿意采用這一技術(shù)的合作伙伴，將技術(shù)落地。”Bechar說(shuō)，“我認(rèn)為市場(chǎng)對(duì)這種能夠解決收益率評(píng)估問(wèn)題的方案會(huì)產(chǎn)生很大興趣?！?/p>