近日有媒體報(bào)道,北京工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的幾名學(xué)生,運(yùn)用百度PaddlePaddle開(kāi)源平臺(tái)上的深度學(xué)習(xí)模型制造出一臺(tái)“果蔬智能分揀機(jī)”,在平谷實(shí)現(xiàn)大桃的自動(dòng)分揀。幾名學(xué)生最后將機(jī)器的全部設(shè)計(jì)方案和代碼分享到了開(kāi)源平臺(tái)Github。百度人工智能2017年全面開(kāi)放,對(duì)于陷入困頓的中國(guó)農(nóng)機(jī)制造行業(yè)來(lái)說(shuō),也許是一個(gè)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。
中國(guó)農(nóng)機(jī)行業(yè)寒冬,本質(zhì)是創(chuàng)新困局
中國(guó)農(nóng)機(jī)行業(yè)正處于困難時(shí)期。在經(jīng)歷了年增長(zhǎng)率持續(xù)在15%以上的10年黃金發(fā)展期后,我國(guó)的農(nóng)機(jī) 工業(yè)自2014年增速降至10%,并開(kāi)始逐年走低。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2016年全國(guó)規(guī)模以上農(nóng)機(jī)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)總收入4516.39億元,比上年同期增長(zhǎng)了5.8%,比全國(guó)機(jī)械行業(yè)收入增速低1.64個(gè)百分點(diǎn)。規(guī)模以上農(nóng)機(jī)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額255.24億元,比上年增加了3.51億元,增幅僅為1.39%。
進(jìn)入2017年情況仍未好轉(zhuǎn),今年上半年,農(nóng)機(jī)行業(yè)2388家規(guī)模以上企業(yè)中256家出現(xiàn)虧損。無(wú)論從哪個(gè)角度看,中國(guó)農(nóng)機(jī)的發(fā)展勢(shì)頭都讓人擔(dān)憂,甚至業(yè)內(nèi)普遍以“心寒”來(lái)形容當(dāng)下局面。但實(shí)際上這個(gè)問(wèn)題要一分為二看,首先中國(guó)農(nóng)機(jī)前些年的高速發(fā)展有“為歷史還債”的因素,對(duì)基礎(chǔ)動(dòng)力機(jī)械和收獲機(jī)械的龐大需求掩蓋了創(chuàng)新能力不足的問(wèn)題,而低端市場(chǎng)需求飽和之后,企業(yè)普遍缺乏應(yīng)對(duì)能力。
其次,我國(guó)有18億畝耕地紅線,27億畝次耕作需求,在國(guó)家鼓勵(lì)職業(yè)農(nóng)民、新型農(nóng)業(yè)的背景下,農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)正成為一種潮流,農(nóng)機(jī)需求在不斷提高。農(nóng)機(jī)企業(yè)需要完成由主要糧食作物機(jī)械化向經(jīng)濟(jì)作物機(jī)械化、由主要環(huán)節(jié)機(jī)械化向全程全面機(jī)械化邁進(jìn)。例如此次幾名大學(xué)生制造的“果蔬智能分揀機(jī)”,正是新市場(chǎng)趨勢(shì)的典型代表。
人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略下,中國(guó)農(nóng)機(jī)制造業(yè)的新機(jī)遇
不少人詬病中國(guó)農(nóng)機(jī)企業(yè)不重視研發(fā),缺乏核心技術(shù)能力,在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度加強(qiáng)的背景下,喪失了面向未來(lái)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。客觀上看,中國(guó)農(nóng)機(jī)全行業(yè)研發(fā)投入占銷(xiāo)售收入的比例不足1%,與國(guó)外4%-5%的投入相比差距極大,但“果蔬智能分揀機(jī)”的研發(fā)卻足以說(shuō)明,缺乏工業(yè)時(shí)代的技術(shù)積累并非中國(guó)農(nóng)機(jī)企業(yè)末日,和百度PaddlePaddle開(kāi)源平臺(tái)合作,能夠?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展,一步解決創(chuàng)新難題。
據(jù)了解,百度旗下深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)PaddlePaddle,是繼谷歌、Facebook、IBM之后又一個(gè)人工智能技術(shù)開(kāi)源平臺(tái),在國(guó)內(nèi)是“獨(dú)苗”,能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)者提供人工智能的技術(shù)賦能,從NLP任務(wù)到大規(guī)模的視覺(jué)分類(lèi)任務(wù),再到個(gè)性化推薦系統(tǒng)的模型,開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)不同需求選擇模型,快速而便捷地完成所需。從全球科技發(fā)展趨勢(shì)看,傳統(tǒng)的“專(zhuān)利壁壘”已經(jīng)不再是決定企業(yè)創(chuàng)新高度的關(guān)鍵,開(kāi)源技術(shù)和共贏合作,才是這個(gè)時(shí)代的主旋律。
從國(guó)際上看,智能化農(nóng)機(jī)正是未來(lái)趨勢(shì),比如芬特公司移動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)器人集群(Fendt MARS)項(xiàng)目,研究小型玉米播種機(jī)器人。農(nóng)業(yè)機(jī)器人通過(guò)平板電腦上的應(yīng)用(APP)來(lái)進(jìn)行操作,操作員在大田外面管理一隊(duì)MARS機(jī)器人完成玉米播種等作業(yè),實(shí)現(xiàn)種地不下田,而且通過(guò)軟件系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)不斷升級(jí)。
國(guó)家也已經(jīng)意識(shí)到了人工智能的全球趨勢(shì),國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出人工智能成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn),應(yīng)逐步開(kāi)展全民智能教育項(xiàng)目。百度作為中國(guó)人工智能在全球最為響亮的名片,擁有強(qiáng)大的綜合實(shí)力,從機(jī)器學(xué)習(xí)到無(wú)人駕駛都和農(nóng)機(jī)行業(yè)有著非常多的結(jié)合點(diǎn)。更為重要的是,百度并未借助技術(shù)優(yōu)勢(shì)建立壁壘,而是開(kāi)源分享,合作伙伴不需要投入大量資金研發(fā),利用現(xiàn)有平臺(tái)即可完成創(chuàng)新。
比起大學(xué)生的“暑期作業(yè)”,農(nóng)機(jī)制造企業(yè)在設(shè)備制造方面有更強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì),擁抱AI開(kāi)源平臺(tái),不僅能為中國(guó)農(nóng)機(jī)制造行業(yè)帶來(lái)強(qiáng)勢(shì)推動(dòng)力,打造差異化設(shè)備擺脫現(xiàn)有困局,更能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)的人工智能升級(jí),提高生產(chǎn)效率,打造技術(shù)扶貧的新思路,收獲更大社會(huì)效益。