中國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，也是一個(gè)農(nóng)業(yè)弱國。智慧農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級(jí)階段，是我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的必由之路。伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展，智慧農(nóng)業(yè)有望改變現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)變革。
億歐智庫此次推出《2018智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》(以下簡稱報(bào)告)，希望以新技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)為落腳點(diǎn)，系統(tǒng)性的輸出了當(dāng)前行業(yè)實(shí)際應(yīng)用情況，同時(shí)提出了幾點(diǎn)關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的建議。然而，由于時(shí)間與能力的限制，疏忽之處在所難免，希望各位讀者批評(píng)指正。
本報(bào)告從中國農(nóng)業(yè)實(shí)際問題出發(fā)，著重探討新技術(shù)如何助力中國農(nóng)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而提出了智慧農(nóng)業(yè)的概念。通過對(duì)智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)概念的解讀及分析，梳理總結(jié)了當(dāng)前智慧農(nóng)業(yè)的四大典型應(yīng)用。當(dāng)前，智慧農(nóng)業(yè)多應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化和智能化。
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中國農(nóng)業(yè)存在很多問題，人均耕地面積遠(yuǎn)小于世界平均水平，優(yōu)等耕地質(zhì)量占比較少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價(jià)格逐年升高，化肥農(nóng)藥過度使用，糧食產(chǎn)量嚴(yán)重受天氣影響，以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)助力中國農(nóng)業(yè)發(fā)展。
什么是智慧農(nóng)業(yè)？
智慧農(nóng)業(yè)指的是利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行深度融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、精準(zhǔn)管理預(yù)計(jì)智能控制的一種全新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可視化診斷、遠(yuǎn)程控制以及災(zāi)害預(yù)警等功能。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)基在于數(shù)字農(nóng)業(yè)。
智慧農(nóng)業(yè)的四大應(yīng)用
廣義的農(nóng)業(yè)分為農(nóng)、林、牧、漁以及副業(yè)，新技術(shù)主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。當(dāng)前，著重應(yīng)用于農(nóng)業(yè)種植和畜牧養(yǎng)殖兩個(gè)方向上。智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的四大典型應(yīng)用包括數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)、無人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛以及精細(xì)化養(yǎng)殖，根據(jù)四大應(yīng)用場景，列舉了部分企業(yè)的應(yīng)用圖譜。
數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)
指的是利用傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析收集與分析，通過可視化展示，實(shí)時(shí)監(jiān)測農(nóng)作物的生長情況，最終預(yù)測農(nóng)作物的產(chǎn)量。實(shí)現(xiàn)作物的精準(zhǔn)管理，需要收集土地土壤數(shù)據(jù)、天氣氣候數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)以及病蟲害數(shù)據(jù)。
農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取的方式多種多樣，當(dāng)前，主要有衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航拍以及傳感器采集等三種方式收集數(shù)據(jù)，通過對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立可視化模型，實(shí)現(xiàn)作物的精準(zhǔn)管理。
然而，數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)仍然存在很多問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，農(nóng)業(yè)收集時(shí)間長等嚴(yán)重抑制了行業(yè)的發(fā)展。
文章詳細(xì)探討了數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)的定義、應(yīng)用方式以及當(dāng)前行業(yè)發(fā)展存在的問題，另外三個(gè)應(yīng)用無人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛和精細(xì)化養(yǎng)殖，請(qǐng)查看完整報(bào)告
最后
智慧農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展仍然存在很多問題，土地不規(guī)整、人才短缺、技術(shù)能力差、環(huán)境多種多樣，而人才短缺是當(dāng)前面臨的最主要問題。
隨著基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、技術(shù)不斷成熟、人才扶持力度加大，農(nóng)業(yè)未來發(fā)展?jié)摿薮?。本篇文章?jié)選了部分內(nèi)容，閱讀完整報(bào)告請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接《2018智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告——新科技驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)變革》。
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