關(guān)于深度學(xué)習(xí)與人工智能

　　北京理工大學(xué)宇航學(xué)院副教授丁艷：

　　根據(jù)聯(lián)合國糧食生產(chǎn)報告，由于污染和侵蝕問題，發(fā)達國家自上世紀(jì)80年代中期以來，農(nóng)作物生產(chǎn)面積持續(xù)下降。糧食短缺將會是人類文明面臨的最大問題之一。如何有效利用規(guī)劃有限資源，對于提高生產(chǎn)能力至關(guān)重要。解決問題的答案就是傳感器、機器人和人工智能。

　　以著名的IntelinAir公司為例，其研究人員正在使用具有類似核磁共振成像功能的無人機來快速準(zhǔn)確地進行農(nóng)田數(shù)據(jù)分析。搭載特定攝像頭的無人機利用可見光和紅外融合圖像，將數(shù)以千計的圖像數(shù)據(jù)寫入一個算法，然后將其編譯成一個單一的場景圖像，以顯示所覆蓋區(qū)域的狀況，一旦有問題就可以有針對性地對這些區(qū)域進行相關(guān)處理，有效地提高了效率和生產(chǎn)力。

　　再如BlueRiverTechnology公司在2013年推出了一款LettuceBot，它看來和一般的拖拉機一樣，但其實它是一個基于深度學(xué)習(xí)的機器，可以在開過一片田地時，以每分鐘5000株的速度對菜苗進行拍照，并通過算法及機器視覺來判斷每株植物是否是雜草，并對識別出的雜草噴灑農(nóng)藥。如果它判定一株植物是不健康的菜苗，它也會噴一下。通過這款機器，農(nóng)民可以減少90%的農(nóng)藥用量，且產(chǎn)量是人工種植的5倍。目前，此機器已經(jīng)在市場上推廣應(yīng)用了。

　　由此說明，人工智能是驅(qū)動農(nóng)業(yè)智能精準(zhǔn)化發(fā)展的關(guān)鍵。

　　關(guān)于農(nóng)機作業(yè)服務(wù)云平臺

　　中國農(nóng)機院機電所運營總監(jiān)張俊寧：

　　以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備為支撐，以互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)為載體，構(gòu)建了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全程機械化遠程控制服務(wù)體系。農(nóng)機遠程云服務(wù)具有高并發(fā)、高頻發(fā)、類型多、數(shù)據(jù)量大、保存時間長、數(shù)據(jù)安全等特性。

　　云服務(wù)中的數(shù)據(jù)采集是服務(wù)技術(shù)的關(guān)鍵，其采用了軟動態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)，徹底解決了采集終端數(shù)量不斷增長所帶來的壓力。應(yīng)用分布式緩存技術(shù)，統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)采集過程中的動態(tài)數(shù)據(jù)，使作業(yè)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確。通過在程序中添加數(shù)據(jù)緩寫技術(shù)處理，可以應(yīng)對作業(yè)高峰期數(shù)據(jù)上傳高峰，確保無線通訊穩(wěn)定有序。

　　農(nóng)業(yè)云服務(wù)圍繞農(nóng)機作業(yè)耕、種、收、管等核心環(huán)節(jié)，面向多層次用戶群，提供從農(nóng)資—農(nóng)機—農(nóng)產(chǎn)品全鏈條的數(shù)據(jù)采集、自動化處理、統(tǒng)計分析、遠程運維、精細(xì)化管理的物聯(lián)云服務(wù)。